Новый способ читать книги
Ехал на встречу, решил почитать Ленина — и придумал читалку со смысловым зумом. От общей картины идей автора до отдельного абзаца, как приближение на карте.
Меня зовут Егор Апрельский, я CTO и сооснователь coMind — мы делаем AI-решения для бизнеса с 2016 года. До генеративного AI мы занимались нейроинтерфейсами и анализом ЭЭГ, а ещё раньше — информатизацией образования и системной интеграцией. Ещё я преподаю курс «Информационные системы» в ВШЭ, Финакадемии и РГГУ, и консультирую компании по цифровой трансформации.
По образованию я физик (НГУ, Академгородок), потом была магистратура IBS при МФТИ и Шанинка с дипломом Манчестерского университета. По жизни — человек, которому интересно всё: от твердооксидных топливных элементов до астрологических ботов, от археологических экспедиций до даосских практик.
С 2012 года я занимаюсь ушу, цигуном и медитацией с учителем Чжан Шанмином. Это не хобби и не спорт, это способ понимать мир и себя в нём. Параллельно я пишу исследовательский проект по инфодинамике — попытку построить формальную теорию информационных явлений, от нейронного масштаба до цивилизационного.
Здесь я собираю свою историю, проекты и заметки — мысли, наблюдения, артефакты разговоров и экспериментов.
Ехал на встречу, решил почитать Ленина — и придумал читалку со смысловым зумом. От общей картины идей автора до отдельного абзаца, как приближение на карте.
Сел в выходные посочинять музыку — закончил собственным DAW. Полиритмия по умолчанию, высоты в герцах, шкалы вплоть до гамеланских слендро и пелога, скрэтч-пэд и ИИ-генерация сэмплов. Работает в браузере.
Корпоративные знания размазаны по чатам, таск-трекерам и головам. Я построил движок базы знаний, где контент живёт в Postgres, а AI-агенты правят его напрямую через MCP.
Я хотел собрать методологию, которая помогает ИИ-агенту думать о дизайне: от типографики и композиции до сценариев, локализации, поисковой структуры и проверки результата.
Четыре компонента замыкают цикл промышленной работы с искусственным интеллектом — от управления моделями и ETL-пайплайнов до MLOps в закрытом контуре.